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基于敏感度-主观偏好矩阵的宜兴竹海视觉景观关键区识别

姜小雨 范少辉 尹子旭 张美曼 官凤英

姜小雨, 范少辉, 尹子旭, 张美曼, 官凤英. 基于敏感度-主观偏好矩阵的宜兴竹海视觉景观关键区识别[J]. 竹子学报, 2020, 39(3): 78-90.
引用本文: 姜小雨, 范少辉, 尹子旭, 张美曼, 官凤英. 基于敏感度-主观偏好矩阵的宜兴竹海视觉景观关键区识别[J]. 竹子学报, 2020, 39(3): 78-90.
JIANG Xiao-yu, FAN Shao-hui, YIN Zi-xu, WANG Shu-mei, GUAN Feng-ying. Identification of Key Areas of Visual Landscape in Yixing Bamboo Sea Based on Sensitivity-Subjective Preference Matrix[J]. JOURNAL OF BAMBOO RESEARCH, 2020, 39(3): 78-90.
Citation: JIANG Xiao-yu, FAN Shao-hui, YIN Zi-xu, WANG Shu-mei, GUAN Feng-ying. Identification of Key Areas of Visual Landscape in Yixing Bamboo Sea Based on Sensitivity-Subjective Preference Matrix[J]. JOURNAL OF BAMBOO RESEARCH, 2020, 39(3): 78-90.

基于敏感度-主观偏好矩阵的宜兴竹海视觉景观关键区识别

基金项目: 

竹藤中心科研业务费专项(1632020007);林业科技创新平台运行补助项目(2130206020202)

详细信息
    作者简介:

    姜小雨,硕士研究生,从事森林公园视觉景观研究。E-mail:jxy5720@163.com。

    通讯作者:

    官凤英,博士,研究员,从事竹林经营与监测技术研究。E-mail:Guanfy@icbr.ac.cn

Identification of Key Areas of Visual Landscape in Yixing Bamboo Sea Based on Sensitivity-Subjective Preference Matrix

  • 摘要: 为识别宜兴竹海视觉景观的关键区域,以江苏省宜兴市宜兴竹海森林公园为研究区域,把宜兴竹海聚集人群较多的11个观景平台为研究对象,运用ArcMap10.2处理视觉敏感度的3个客观分量——相对坡度(Sa)、相对距离(Sd)和出现几率(St),对景观视觉敏感度进行分析,使用美景度评价法(SBE法)获得70名专业人员的主观偏好评分值,综合GIS和SBE法的评分结果,采用重要性-表现分析法(IPA法)构建研究区视觉景观的敏感度-主观偏好矩阵,将宜兴竹海划分为4个视觉景观区域并依据分区结果对竹林景观保护、景区规划管理提供依据。由结果可知:百竹园、嬉水池观景平台的景观敏感度、主观偏好评分双高,属于宜兴竹海的"视觉景观关键区",苏南第一峰、寂照禅寺观景平台的主观偏好评分高、景观敏感度低,属于"景观自然发展区",太湖之源、入口广场、冒龙池观景平台的景观敏感度高、主观偏好评分低,属于"景观优先改进区",索桥凌波、观瀑阁、赏竹亭观景平台的景观敏感度、偏好评价双低,属于"景观次优先改进区"。构建矩阵兼顾主客观因素对视觉景观优劣进行评价,使用GIS空间分析量化抽象的竹林视觉景观数据,主观偏好评分法反映公众对竹林视觉效果的真实感受,为旅游区景观视觉评价及关键区识别提供方法。
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出版历程
  • 收稿日期:  2020-05-08
  • 网络出版日期:  2021-07-17

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